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퍼지 제어기는 전문가의 지식과 경험을 가지고 지식 베이스를 구축하여 자동제어가 마치 전문가가 제어하는 듯하게 제어할 수 있다. 또한 기존의 자동제어가 linear한 경우에서만 그 제어가 효과적이었지만 퍼지 제어는 nonlinear한 플랜트 제어도 효율적으로 할 수 있다. 이러한 퍼지 제어기에서 가장 optimal한 제어를 하기 위해서는 여러 요인들이 존재할 수 있으나 그 중에서도 멤버쉽 함수의재정의와 range변화가 optimal control을 하기 위한 가장 큰 요인이 되었다. 그래서 본 논문에서는 퍼지 추론과 퍼지 알고리즘을 사용하여 optimal control을 하기 위한 새로운 방법론을 제시하고 그 시뮬레이션 결과를 보였다. 본 논문은 앞으로의 퍼지 adaptive control을 하기 위한 그 기초단계로서 정확하고 보다 효율적인 adaptive control을 하기 위한 framwork이다.

목차

<요약>

1. 서론

2. Optimal Fuzzy Control

3. 새로운 알고리즘적 Self - Organizing Control 기법

4. 시뮬레이션 결과

5. Further Study

6. 결론

<참고문헌>

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017952620