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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
259 - 262 (4page)

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본 논문에서는 차량의 전면부를 카메라로 입력하여 번호판 영역을 추출하고 전처리 단계를 거쳐 인식하였다. 특히 자연화상을 인식하기 쉬운 이진영상으로 자동적으로 전환하였으며, 번호판 영역을 추출하는데 있어서는 번호판의 특징을 이용하여 추출함으로써 이진 Data의 영향을 많이 받는 Hough Transform의 직선검출 방식보다 정확하고 처리시간을 줄일 수 있었고, 세선화 과정과 특징점 추출, 인식 단계에서는 신경 회로망으로 구현하여 인식율을 높일 수 있었다. 영상 입력장치로는 DT-2853, 신경 회로망의 학습은 Sun4/370 워크스테이션을 사용하였고 전체적인 구현은 DOS 환경하에 IBM PC 386/DX를 이용하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 차량 번호판 영역의 검출

Ⅲ. 추출된 영역의 분할

Ⅳ. 세선화

Ⅴ. 인식

Ⅵ. 실험 및 결과

Ⅶ. 결론

Ⅷ. 참고 문헌

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