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본 연구는 물리적 보안과 운영체제 보안의 취약점을 보완하는 데이타베이스 보안 방안으로, 암호화 방법을 적용한 기존 MLSDB의 단점인 암호화 알고리즘과 사용자 등급 분류에 대한 취약성을 개선한 MLSDB를 설계하였다.
제안된 모델에서는 TCSEC의 제안을 기초로 사용자와 데이타에 대한 등급을 세분화하여 데이타의 안전성을 높였다. 또한 시스템의 수행 효율을 향상시키는 방법으로 신분확인 및 query인식 기능과 데이타 암호화 기능을 설계하였으며 데이타에 대한 선택적 암호화로 불필요한 작업을 제거하여 데이타베이스 효율적인 이용 및 보안성을 증가할 수 있도록 하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 안전한 데이타베이스의 설계

Ⅲ. DataBase 보호정책

Ⅳ. 제안 모델의 설계

Ⅴ. 결론

참고문헌

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