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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
861 - 864 (4page)

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관계형 데이타베이스 모델에서 join 연산은 가장 cost가 많이 드는 연산인 동시에 가장 중요한 연산중의 하나이다. 따라서, join 연산의 고속 계산을 위한 병렬화에 대한 연구는 필수적이라 할 수 있다. 본 논문은 sort-merge 기법의 sort와 hashing 기법의 bucket 개념을 동시에 이용하여 하나의 튜플이 하나의 PE에 대응되는 SIMD 형태의 큐브구조 컴퓨터 상에서 효율적인 데이타 전송을 통해 N과 Rmax가 각각 튜플들의 갯수와 튜플 전체를 join하기 위한 반복 횟수라 할 때, O(log² N)+O(Rmaxㆍlog N)의 시간 복잡도를 갖는 병렬 join 알고리즘을 제시하고 O(log N)의 전처리 과정을 통해 더욱 향상된 성능을 실험 결과를 통해 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. Join 알고리즘 및 데이타 전송 연산

3. 병렬 join 알고리즘

4. 실험 결과 및 성능 분석

5. 결론

참고 문헌

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