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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
187 - 190 (4page)

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본 연구는 광역 통신망 환경하에서 사용되는 대표적인 네트웍 서비스인 domain name service를 영역으로 하여 네트웍 관리 분야의 생산성 향상을 위한 전문가 시스템 구조 개선에 목적을 둔다. 광역 통신망인 인터넷의 보급이 가속화되면서, 네트웍의 성장률은 기하급 수적으로 증가하나, 이에 대한 관리 및 진단을 위한 전문가는 제한되어 있다. 이러한 네트웍 관리 시스템을 위한 전문가 시스템의 구조에 관한 연구를 진행함으로써 초보자 및 전문가로 하여금 손쉽게 신뢰성 있는 네트웍 관리 및 진단을 할 수 있는 방법이 요구된다.
이러한 네트웍 관리 시스템을 위한 생산성 향상의 방법으로 분산 인공 지능 기법을 이용한 problem solving 및 전문가 시스템이 제시되고 있으나, 현재의 이 분야는 아직 실제로 사용되기에는 미흡한 점이 많다. 이는 네트웍 분야의 방대한 규칙을 지식 베이스에 저장하고, 추론하는 것이 어렵기 때문이다. 따라서, 본 연구에서는 규칙 기반의 지식 베이스에, 사례 베이스를 추가함으로써, 경험적인 지식의 부리를 시도하였고, 이러한 사례 베이스에 시간적인 관리 기법을 도입함으로써 사례 기반으로 발생하기 쉬운 과다한 사례의 저장 공간을 피하고, 반복적인 오류의 해결에 적합한 전문가 시스템의 모델을 제시하고자 한다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 지식 기반 도구

3. 규칙과 사례가 혼합된 전문가 시스템 모델

4. 평가 결과

5. 결론

[참고 문헌]

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