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본 논문에서는 주어진 칼라 영상열을 분석하여 이동물체 추적을 할 수 있는 퍼지 클러스터링, 칼만 필터에 기반을 둔 전체적인 방법론을 제시하고 이동물체 추적시 발생할 수 있는 Occlusion과 Disocclusion 문제를 거리변환을 이용해 해결하는 방안을 제시한다. 거리변환을 적용하기전 이동물체를 포함한 칼라영상은 이미 클러스터링이 되어 있고 또한 칼만 필터에 의해 탐색공간이 축소된 것으로 가정한다.

목차

요약

1. 서론

2. 제안된 방법

3. 실험결과

4. 결론

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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