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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
501 - 504 (4page)

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본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 textured 칼라 영상 분할을 위한 GMRF 모델 파라미터를 추정한다. 이 모델은 RGB 칼라 면 내부의 상호작용뿐 아니라 칼라 면들 사이에서 상호작용도 고려하며 이때 사용된 여러 파라미터들을 공간적 상호작용의 정도를 나타내며 균질한 영역들을 구별하기위해 사용된다. 하지만 textured 칼라 영상의 모델링은 영상을 정확하게 구분 할 수 있는 정보를 포함하는 반면 추정해야 할 파라미터 수가 많다는 문제를 안고 있다. 따라서 강력한 추정 알고리즘인 유전자 알고리즘을 이용하여 GMRF 모델 파라미터를 추정한다. 추정된 해의 정확성을 검증하기위하여 칼라 자연 영상의 영역 분할에 적용한 결과 영역의 크기에 제한을 받지 않는 안정된 값을 구할 수 있음을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. GMRF모델

3. 유전자 알고리즘을 이용한 파라미터 추정

4. 실험 및 결과

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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