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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
483 - 486 (4page)

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본 논문에서는 내용기반 영상 데이터베이스에서 영상 특성 추출 방법으로 색 정보와 공간정보를 합병한 CPI방법을 소개한다. 색 정보를 위해서는 Swain에 의해 제안된 히스토그램 방법을 이용한다. 공간 정보를 위해서는 색을 26개로 양자화시킨 후 각 색 버켓에 속한 화소 값의 표준편차를 이용하여 색의 분산 정도를 표현하고, 영상에서 빈도수가 높은 3개의 색에 속하는 화소들의 중심 간의 거리를 이용해서 주요 색들 사이의 연관성을 나타낸다. 본 방법은 공간정보를 표현하는 다른 방법에 비해 계산이 용이하다. 실험 영상으로는 500개의 JPEG, GIF 형식의 색 영상을 사용하였고, 자바(Java)로 구현하였다. 히스토그램과 모멘트를 이용한 방법들에 비해 좋은 검색 결과를 보여준다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. CPI (Color and Position Inforamtion)을 이용한 방법

4. 결과 분석 및 연구과제

참고문헌

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