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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
479 - 482 (4page)

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내용기반 영상 검색시스템에서 칼라는 가장 중요한 특징 중에 하나다. 기존의 연구는 칼라 히스토그램을 이용한 색인방법을 사용해 왔다. 기존의 히스토그램 색인 방법은 영사의 실제 유사도을 근사하는데 신뢰성이 충분하지 못하다는 단점이 있다. 히스토그램방법의 단점을 해결하기 위해 본 논문에서는 칼라 분포특성을 이용한 색인 방법을 연구하였다. 또한 효과적인 검색을 위해 사람이 느끼는 유사도를 근사하기 위해 신경망을 사용한 유사도 측정 함수를 제안하였다. 여러 칼라 공간에 대해 실험을 해본 결과 신경망 유사도 측정 함수를 사용할 경우 YUV 공간에서 색인 하는 것이 실용적인 것을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 칼라 히스토그램 인덱싱

3. 칼라 모멘트 인덱싱

4. 실험 및 고찰

5. 결론 및 향후연구과제

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