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멀티미디어 데이타 중에서 영상 데이타는 처리하기 어려운 부분인데, 이는 영상 데이타가 많은 정보를 갖고 있으며, 그러한 정보들을 처리함에 있어 많은 시간이 요구되기 때문이다. 이러한 점들을 해결하기 위해서 하드웨어적 접근방법이 대두되고 있다. 동시에 많은 영상점들에 접근 할 수 있는 다중접근 기억장치를 이용한 병렬처리기 구조를 얼굴검색 분야에 시도해 보았다. 기존의 영상 관련 기법들을 접목시켜 병렬화 가능한 알고리즘을 제안하고, 제안된 알고리즘을 부분적으로 병렬화하고, 다중접근 기억장치를 적합하게 수정 후 병렬처리기 구조를 제안 하였다. 그리고, CADENCE사의 모의실험 패키지인 Verilog-XL을 이용해서 모의실험 하였고, 그 결과 인식 부분에서는 57.5배, 검색 부분에서는 61.9배의 속도 향상을 볼 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 얼굴 인식 및 검색 알고리즘 구현

3. 병렬 알고리즘 구현

4. 병렬처리기 구조

5. 모의실험 및 성능분석

6. 결론 및 향후과제

7. 참고 문헌

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