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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 오차 역전파 알고리즘(Error Back-Propagation)를 사용하여 스캐너의 하드웨어적 특성을 고려, 입력된 영상을 출력물과 일치시키는 방법을 제시한다. 우선, 고르게 분포된 색샘플들을 계측기로 측정하여 X,Y,Z값을 얻어내고, 그 중에서 표본 샘플을 추출한다. 그리고 이를 스캐너로 스캐닝하여 얻은 R,G,B값을 오차 역전파 알고리즘의 입력값으로, 목표값은 X,Y,Z값을 사용하여 학습시킨다. 학습하는 동안 최적의 결과를 내기 위해서 샘플 색상의 수와 중간층의 수, 노드의 수를 변화시켜 실험하고, 서로간의 결과를 분석한다.

목차

요약

1. 서론

2. 시스템의 구조 및 구성

3. 실험 및 결과

4. 결론

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