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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
- 발행연도
- 1997.10
- 수록면
- 389 - 392 (4page)
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In this paper, we present a new design method to implement autoassociative memories based on GBSB neura1 networks. This is organized as follows: first, theorizing some new qualitative properties of GBSB model; second, parametrizing the solution space to guarantee the asymptotic stability;, third, defining new evaluation function; last, optimizing this function with Evolution Program. The proposed method satisfies many of the criteria used to evaluate the effectiveness of a given associative memory and has improvements with respect to correctness and performance. Comparing simulation results with those of other methods, we demonstrate the effectiveness of the proposed method.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. GBSB 신경망의 정성적인 특성 분석
3. 해공간의 매개변수화 및 새로운 해석
4. GBSB 신경망을 위한 진화 프로그램
5. 실험 및 결과 고찰
6. 결론 및 향후 연구방향
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