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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
379 - 382 (4page)

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본 논문에서는 내용기반 영상 데이타 검색을 위하여 변환 영역에서 영상의 공간적인 특성을 병합한 효율적인 질감 특징 추출 방법을 제안하였다. 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 Wavelet 성질을 이용하여 다단계 Wavelet 변환후, 생성된 부대역별 특성을 고려하여 특징 추출을 수행하였다. 저대역 부밴드에는 영상의 공간적인 특성을 고려한 특징값을 추출하고, 나머지 고대억 부밴드에는 부대억별 대표값을 특징값으로 하여 한 영상의 특징벡터를 얻었다. 질의 영상과 데이타베이스내 영상간의 유사도는 유클리디안 거리 함수의 변형인 간단한 City-block 거리 척도를 사용하였다. WWW의 Corel Draw Photo Album 사이트에서 추출한 200점의 영상으로 실험한 결과, 제안된 방법은 recall과 precision에서 약 90%, 80%의 검색 효율을 보였다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 영상의 내용 표현요소

3. GLCM과 Wavelet 변환을 이용한 병합 특징 추출

4. 구현환경 및 평가척도

5. 실험결과 및 성능분석

6. 결론

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