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샷 단위로 분할되어 있는 동영상 데이터로부터 대표프레임을 선정하는 새로운 방법에 대하여 보고했다. 본 논문에서 제안하는 방식은 프레임 간의 화소값 차이의 변화패턴에 주목하여 샷 내의 내용상의 변화형태를 추측, 대표성을 가지는 프레임을 선정할 수 있도록 한 것이다. 특히 화소값 차이는 동영상의 분할을 위하여 이미 구해지게 되므로 대표프레임 선정 만을 위한 추가의 처리부담이 거의 없이 기존의 첫째 프레임이나 마지막 프레임을 선정하는 것과 같은 단순한 방식에 비하여 훨씬 합리적인 대표프레임의 선정을 가능하게 한 것을 특징으로 하고 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 동영상의 샷 단위 분할

3. 대표프레임 선정의 문제

4. 화소값 변화패턴에 의한 대표프레임 선정

5. 결론

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