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현재 인터넷 상에서 정보 검색을 도와주는 유명한 서치 엔진(search engine) 들이 수십개에 이르고 이러한 program 들은 사용자의 질의를 흥미있는 Web 의 자원들에게 match 시키고 사용자들이 Web 을 탐색하는데 드는 어려움들을 상당히 완화시켜 준다. 그러나 이러한 서치 엔진들은 각기 독특한 interface 를 가지고 있고, 또한 각각이 가지고 있는 database는 Web 에서의 각기 다른 부분들을 가지고 있다. 그 결과로서 사용자들은 원하는 결과를 얻기 위해 그들의 질의를 서로다른 서치 엔진들에게 반복적으로 입력해야만 한다. 이러한 서치 엔진들의 한계점을 극복하고 정보획득의 단계를 한단계 올린 것이 meta search engine 이다. 본 논문에서는 지능형 에이전트를 사용하여 서치 엔진들의 단점들을 보완하고 사용자의 질의를 이용하여 사용자의 질의에 가장 적합한 대상 서치 엔진을 찾는 meta search engine 을 구현하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 에이전트 설계시 고려 사항

4. 전체 시스템의 설계 및 구현

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017927590