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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
235 - 238 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1997

코퍼스와 사전을 이용한 한국어 동사 의미 분별
조정미 ,  조영환 ,  김길창 한국정보과학회 학술발표논문집 1997.10 학술대회자료

1995

분포 정보를 이용한 의매 중의성을 지난 한국어 동사의 의미 분별
조정미 ,  김길창 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 1995.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 품사 부착 코퍼스와 사전을 이용한 한국어 동사 의미 분별 모델을 제안한다. 사전으로부터 단어의 각 의미별로 전형적인 사용 예를 의미 지시자로 추출하고, 코퍼스로부터 추출한 이중 분포, 즉 명사 분포와 동사 분포를 이용하여 이를 학습한다. 사전으로부터 구문 관계에 의해 추출된 의미 지시자에 의해 의미 분별의 정확성을 향상시킬 수 있으며, 이중 분포를 사용함으로써 명사 분포만을 이용하였을 때 나타나는 자료 부족 현상을 동사 분포 정보를 이용하여 보완할 수 있다. 20여만 어절의 작은 코퍼스를 학습 자료로 하여 10개의 한국어 동사에 대해 의미 분별 실험을 수행하였고, 실험 결과 86% 정확율을 얻었다.

목차

요약

1. 서론

2. 사전 정보의 이용

3. 이중 분포

4. 실험 및 평가

5. 결론 및 앞으로 연구 계획

참고 문헌

참고문헌 (0)

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