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내용 기반 동영상 DB 시스템 구축시 영상의 의미 정보를 추출하기 위해 영상의 특징(컬러, 자막, 모양, 모션) 정보를 추출해야 한다. 뉴스 비디오에서 자막의 특징 정보는 앵커(또는 기자)가 설명하는 뉴스의 내용을 함축적으로 표현하거나 강조하기 위하여 사용된다. 본 논문에서는 뉴스 비디오에서 특징 정보 중 하나인 아이콘 자막과 뉴스 내용 자막을 실시간으로 처리하는 방법에 관하여 설명한다.
기존의 자막 추출 방법은 전체 영상을 처리함으로써 많은 처리 시간이 소요된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 전체 영상을 처리하지 않고 일정 간격으로 샘플링하여 얻어진 자막 영역의 명암 파형 특성을 분석함으로써 자막의 후보 영역을 추출하였다. 추출된 후보 영역은 자막 영역인지 아닌지를 판별하기 위하여 검증을 수행한다. 같은 행에 존재하는 개별 영역들을 합병 방법을 사용하여 대단위 영역화를 시킨 다음, 각 대단위 영역의 조건을 조사하여 뉴스 아이콘 자막 및 내용 자막을 추출하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 뉴스 자막의 종류 및 특성

3. 뉴스 아이콘 및 내용 자막 추출

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고 문헌

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