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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
35 - 38 (4page)

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세선화는 일반적인 패턴인식의 중요한 전처리 방법으로 널리 사용되어 왔다. 하지만 연결성 유지등의 조건을 만족시키면서 외곽화소를 반복적으로 제거하는 방법을 사용하면 인접한 획 사이에서 가획이 발생하기도 하고 접촉된 획이 하나의 획으로 세선화 되는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 가획을 발생시키는 화소를 전처리로 제거하고 나서 문자영상의 평균 획굵기와 한글의 구성 원리를 적절히 이용하는 지식기반 세선화 방법을 제안한다. PE92 데이터 중 2000자에 대해 실험한 결과, 가획을 발생시키는 102개는 모두 해결되었고 접촉된 획이 한 줄로 세선화 되는 왜곡은 40개 중 36개가 해결되었다.

목차

요약

1. 서론

2. 연구 배경

3. 지식기반 세선화 알고리즘

4. 실험 결과

5. 결론

참고 문헌

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