메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1997.10
수록면
167 - 170 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
k-최근접 객체 질의는 주어진 질의 점에서 가장 가까운 k개의 객체를 찾는 질의로서 멀티미디어 내용기반 검색 분야에서 가장 중요한 질의 중의 하나이다. 본 논문에서는 기존 알고리즘들의 문제점을 해결하기 위하여 새로운 k-최근접 객체 탐색 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 최소 비용 분기와 한정(least cost branch and bound) 기법을 이용하여 동적인 데이타베이스 환경에서 인덱스 구조에 저장된 데이타를 검색한다. 그리고 약간의 에러를 허용함으로써 고차원 데이타에 대한 탐색 성능을 크게 향상시킬 수 있는 근사 탐색(approximate search) 기법과 이를 위한 가지치기 전략을 제시한다. 임의 생성 데이타를 이용한 실험 결과 제안된 알고리즘의 성능은 기존의 알고리즘에 비하여 최고 34.5% 향상되었다. 그리고, 제안된 근사 탐색의 성능은 절대 탐색에 비하여 최고 92.0%까지 향상되었다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 새로운 k - 최근접 객체 탐색 알고리즘

4. 실험

5. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017898009