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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1997.10
수록면
135 - 138 (4page)

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컬러 히스토그램은 같은 영상에 대한 카메라 시점의 변화 및 이미지를 구성하는 물체의 이동, 회전, 변형 등에 민감하지 않다는 특징 때문에 여러 응용에서 이미지를 비교하는 수단으로 사용되고 있다. 그러나 컬러 히스토그램은 이미지를 구성하는 지역적인 컬러분포를 고려하지 못하므로 유사한 컬러분포를 가지는 다른 이미지를 검색할 가능성이 있다. 이 문제는 이미지의 여러 부영역에 대해 지역 컬러 히스토그램을 유지하여 해결할 수 있다. 하지만 이 방법은 저장공간 비용을 증가시키며 또한 히스토그램간 비교는 사용하는 거래계산 함수에 따라 계산량이 많아 이미지 검색속도를 저하시킬 수 있다. 컬러 히스토그램보다 저장 공간 비용이 적고 계산속도가 빠른 컬러 시그니쳐를 이용한 이미지 검색에 관한 연구가 있었다. 그러나 기존의 시그니쳐에 기반한 이미지 검색방법은 지역적인 컬러분포만 고려하고 전체적인 컬러분포를 고려하지 않은 점과 다단계 걸러내기 기능이 없어 검색성능이 저하될 수 있다. 이런 점을 개선해서 이 논문에서는 이미지의 전역 컬러분포를 반영한 시그니쳐와, 지역적인 컬러분포를 다단계에 걸쳐 반영한 시그니쳐를 이용한 이미지 검색방법을 제안한다. 제안하는 컬러 시그니쳐 기반 이미지 검색은 기존의 컬러 시그니쳐 및 컬러 히스토그램 방법보다 검색성능이 우수함을 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. 컬러 시그니쳐

3. 컬러 시그니쳐를 이용한 이미지 검색

4. 실험 및 성능평가

5. 결론

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