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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1997.10
수록면
97 - 100 (4page)

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관계형 데이타베이스를 기반으로 하는 데이타 웨어하우스에서는 사용자가 복잡하고 다양한 분석을 효율적으로 수행하는데 어려움이 생기게 된다. 그 이유는, 관계형 데이타베이스의 기본 단위인 테이블이 분석 작업의 기본 바탕이 되는 데이타에 대한 다양한 관점을 사용자에게 제공해 주지 못하고, 관계형 데이타베이스의 표준 언어인 SQL로는 분석을 위한 질의 표현이 어렵고 경우에 따라서는 불가능하기 때문이다. 그러므로, 사용자가 빠르고 효율적으로 분석 작업을 수행할 수 있으려면 분석 기능의 기본인 데이타에 대한 다양한 관점을 사용자에게 제공하여 데이타를 직관적으로 이해할 수 있어야 하고, 또한, 관계형 질의어인 SQL로는 표현할 수 없는 다양한 분석 요구를 사용자가 쉽게 질의어로 표현할 수 있는 환경이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 관계형 데이타베이스 기반의 데이타 웨어하우스 환경에서 사용자에게 보여지는 다차원 관점의 데이타 모델과 다양한 분석 요구를 사용자가 쉽게 표현할 수 있는 다차원 분석 질의 모델을 제안하고, 이를 필요한 최소의 데이타에 접근하는 관계형 질의어인 SQL로 변환하는 알고리즘을 제시한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 사용자의 다차원 관점 모델

4. 다차원 질의 모델

5. 결론 및 향후 연구 방향

[참고 문헌]

참고문헌 (0)

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