메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(B)
발행연도
1996.10
수록면
1,415 - 1,418 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
컴퓨터 보안에 관련된 침입 종류는 매우 복잡하고 다양하여, 그러한 침입을 모두 탐지할 수 있는 시스템을 구현한다는 것은 어려운 일이다. 기존의 대부분 침입들은 반복적인 시도와 비정상적인 명령어 또는 프로그램을 사용하여 이루어므로, 예측가능한 비정상적인 보안 감사 자료가 생성된다.
따라서 본 논문에서는 침입의 가능성이 존재하는 행동, 즉 비밀성, 무결성, 가용성을 손상시키려는 행동을 탐지하기 위하여 보안 감사 자료를 통계적인 수치로 정규화하고, 비정상적인 보안감사 자료와 정상적인 보안 감사 자료로 다층 퍼셉트론 네트워크를 학습하여 사용자를 분류함으로써 침입의 발생 가능성을 탐지하는 방법을 제시하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 보안 요구 조건

3. 위협의 형태

4. 다층 퍼셉트론

5. 침입 탐지 시스템

6. 결론

[참고 문헌]

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

다층 퍼셉트론 기계학습 기반의 주관적 음성장애 예측 모형
변해원 한국언어치료학회 학술발표대회 논문집 2015 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017924599