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기존의 BAM 신경망은 저장용량이 작거나, 바른 연상을 보장하지 못한다. 새로이 제안하는 학습 방법은 기존의 방법에 2 Hamming Distance Stable 조건을 포함시키고 Relaxation방법을 이용해서 연결강도를 구한다. 이 방법은 기억시키고자 하는 패턴에 대해서 바른 연상을 보장하고 저장용량을 극대화 시키며 잡음에 대해서 강한 특성을 가진다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존의 신경망들

Ⅲ. 새로운 학습 규칙

Ⅳ. 실험 및 결과 고찰

Ⅴ. 결론 및 향후 과제

Ⅵ. 참고 문헌

Ⅶ. 실험 결과

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