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기존의 진단 시스템은 전문가의 경험적 지식을 정형화하여, 규칙들과 사실들을 지식베이스로 구축하여 추론을 통해 진단을 한다. 숙련된 전문가의 지식을 이용하여 빠른 시간내에 타당한 해를 구할 수 있으나, 예측하지 못한 고장이나, 경험하지 못한 상황에 융통성있게 대응하지 못하는 단점이 있다. 전문가의 숙련도나 경험적 지식의 정확도에 따라 시시템의 성능이 결정되기 때문이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 최근들어 진단대상의 구조적, 기능적 지식을 모형화하여 모형의 동작과 실제기기의 동작 사이의 차이로부터 진단을 하는 모형기반방식이 연구되고 있다. 진단대상 자체의 모형으로부터 진단을 시작하기 때문에 전문가가 경험하지 못한 상황에서도 융통성있게 대응하며, 정확한 진단이 가능하다. 그러나, 기존의 방법에 비해 더욱 더 많은 경우를 고려해야 하기 때문에 복잡한 대상에 대해서는 모형의 구축이 어렵고, 진단효율에 문제점이 발생한다.
본 연구에서는 기존의 방법이 가지고 있는 효율성과 모형기반의 진단이 가지는 진단의 정확성과 융통성의 장점을 갖도록 두가지 방법을 통합하여 단일화된 제어지식에 의해 제어하도록 하여 좀 더 효율적인 진단이 가능하도록 한다.

목차

요약

1. 개요

2. 지식의 표현

3. 통합추론 방식

4. 실험

5. 앞으로의 연구방향

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017922146