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본 논문에서는 첨단 군화기 고장 진단을 위한 지식을 분석하여 트리 구조 진단 지식이라는 특정한 지식 형태를 개념화한다. 진단 절차의 순차성과 사용자의 입력에 의한 다음 수행 규칙의 선택이 트리 구조 진단 지식의 중요한 특징이다. 트리 구조 진단 지식의 경우에는 규칙에 의한 지식베이스 구성에 있어서 객체가 거의 사용되지 않으며 같은 패턴을 가지는 조건부가 거의 없기 때문에 기존의 널리 알려진 Rete 알고리듬을 사용하는 추론 엔진에서는 Rete 알고리듬의 장점을 살릴 수 없어서 수행 효율이 떨어진다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 새로운 추론 엔진을 제안한다. 제시된 추론 엔진은 트리 구조를 바탕으로 추론을 수행한다. 추론 엔진의 수행은 크게 트리를 생성하는 부분과 그 트리의 아크를 따라가며 노드를 선택하여 추론을 수행하는 부분으로 나눌 수 있다. 이 과정에서 생성되는 트리에서는 먼저 수행되는 규칙이 부모 노드에 해당되며 나중에 수행되는 규칙이 자식 노드가 된다. 초기 상태에서 규칙베이스만으로 이러한 순서를 결정할 수 있는 이유는 트리 구조 진단 지식의 특징 때문이다. 기존의 Rete 알고리듬이 트리 구조 진단 지식을 가지고 추론할 때는 매 순환마다 전체 규칙의 조건부를 검사해야 했으나 제시한 추론 엔진은 한 노드의 자식 노드만을 검사하기 때문에 속력면에서 매우 나은 효율을 보인다. 트리 구조를 미리 생성하는 것은 추론을 미리 수행하는 것과 같다. 즉 사용자의 입력이 없이도 추론할 수 있는 부분은 미리 추론한다는 점이 제시된 추론 엔진의 중요한 특징이다.

목차

요약

1. 서론

2. 트리 구조 진단 지식의 개념화

3. Rete 알고리듬

4. 트리 구조 진단 지식의 지식베이스화 방안

5. 추론 엔진의 설계

6. 결론

참고문헌

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