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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
295 - 298 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1994

인공신경망과 기계학습 논리를 기반으로 한 퍼지근사추론 메카니즘
이건창 ,  한일광 ,  김진성 한국정보과학회 학술발표논문집 1994.10 학술대회자료
인공신경망과 기계학습논리를 결합한 퍼지근사추론 메카니즘
이건창 한국경영과학회 학술대회논문집 1994.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 인공신경망과 기계학습 논리를 기반으로 하는 퍼지근사추론 방법을 제안한다. 이를 위하여 본 연구에서는 비감독 인공신경망인 SOM (Self-Organizing Map)과 감독 인공신경망인 역전파학습 알고리즘에 의한 인공신경망을 이용한다. 새로운 입력자료에 대하여 SOM으로 구분하여 소속규칙을 찾은후 (IF부분 결정), 그에 대한 결론부분은 역전파 학습방법을 이용한다 (THEN부분 결정). 본 연구에서는 보다 정확한 퍼지근사추론을 위하여 THEN부분에 포함되는 변수선정을 기존의 방법과는 달리 기계학습 방법을 적용하였다. 본 연구에서 제안하는 퍼지근사추론 방법의 성과를 증명하기 위하여 예제를 통하여 결과를 제시하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지근사추론 메카니즘

3. 퍼지근사 추론메카니즘

4. 실험및 결과

5. 결론 및 향후방향

[참고문헌]

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