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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
257 - 260 (4page)

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지리정보시스템에서 가장 많이 쓰이는 질의 중의 하나는 최소거리에 위치한 객체를 찾는 질의이다. 그러나 최소거리에 존재하는 객체를 찾기 위해서는 경우에 따라 많은 처리과정이 필요한데, 그중 보조기억장치에 대한 입출력이 가장 많은 시간을 요구하는 부분이다. 따라서 본 논문에서는 입출력의 시간을 가장 중요한 성능평가 기준으로 간주하여 최소거리에 위치한 객체를 찾는 질의처리 방법을 제시한다. 특히 자료의 분포에 따라 성능이 매우 다르므로, 분포에 대한 적응성이 있는 방법을 제시한다. 이 방법은 현재까지 제안된 공간 색인 기법중 가장 성능이 우수한 것으로 간주되고 있는 R^+-tree를 이용하였다. 성능의 측정결과 본 논문에서 제안된 방법이 기존의 방법에 비해 매우 적응력이 뛰어나므로 자료가 고르게 분포하였을 경우나 어느 지역에 집중되었을 경우 모두 성능이 우수한 것으로 관찰되었다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 최소 거리 객체 탐색법에 대한 고찰

3. 자료 분배에 적응력을 가진 최소거리탐색 방법

4. 최소 거리 객체 탐색을 위한 알고리즘

5. 성능 비교

6. 결론 및 향후 연구 방향

7. 참고 문헌

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