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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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도서 검색 시스템 분야에서는 문서들을 효율적으로 처리하기 위한 요약 화일 방법들 이외에, 문서 데이타베이스의 검색 성능을 향상시키기위해 결집 방법들에 대한 연구가 진행되어 왔다. 그러나 이러한 결집 방법들은 문서들에 속해 있는 단어들의 유사도의 정도에 따라 유사한 문서들을 결집하기 때문에 삽입이 쉽지 않고 문서들을 결집하는데 많은 시간이 소요될뿐만 아니라 심지어는 질의를 만족하는 문서를 찾지 못하는 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 기존 결집 방법들의 문제점을 해결할 수 있을 뿐만아니라 요약 화일 방법들의 검색 성능을 향상시킬 수 있는 경험적 요약 결집 방법인 CBS와 CWD를 제안한다. 제안된 CBS 방식과 CWD 방식의 결집 효과를 평가하기 위해, 20,000개의 실질적인 문서들을 사용하여 실험을 수행한다. 또한 두 방식을 합성 요약 화일 방법에 적용하여, 100,000개의 문서들에 근거하여 2단계 요약 화일 방법과의 성능 비교를 수행한다. 성능 비교 결과, 두개의 결집 방법을 적응한 합성 요약 화일 방법이 2단계 요약 화일 방법에 비해 훨씬 더 좋은 성능을 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. 요약 결집 방법들

3. 실험적 고찰

4. 결론

참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017921396