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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 봄 학술발표논문집 제18권 제1호
발행연도
1991.4
수록면
143 - 146 (4page)

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본 논문에서는 한글 베이직 언어의 단어를 음성으로 입력하는 시스템의 설계 및 구현에 대하여 논의한다. 특징 파라미터로는 포만트 주파수를 주로 사용하며, 자료의 표현과 패턴정합에 퍼지 이론과 동적정합법(dynamic time warping)을 적용하였다. 표준패턴으로 사용하는 소속함수(membership function)의 작성과정에서 길이가 서로 다른 여러개의 자료를 중첩할 때 선형신축(linear scaling)에 의한 비정합(mismatch)이 발생하기 쉽다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여, 동적정합법을 이용, 두 자료패턴을 비교하여 정합되는 프레임을 찾아 중첩시키는 표준패턴 자동 작성 방법을 제안하였다. 이 방법으로 임의의 수의 자료패턴을 중첩시켜 표준패턴을 자동으로 작성할 수 있어, 음성의 경시변화에도 응용할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약

Ⅰ 서론

Ⅱ 퍼지패턴정합을 이용한 단어인식

Ⅲ 표준패턴(소속함수) 의 생성

Ⅳ 인식기의 구현

Ⅴ 결과 및 논의

Ⅵ 참고문헌

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