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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 봄 학술발표논문집 제18권 제1호
- 발행연도
- 1991.4
- 수록면
- 127 - 130 (4page)
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본 논문에서는 Modified Hough Transform 방법으로 인쇄체 한자의 획의 특징점을 추출하고 신경 회로망을 이용하여 한자의 인식 시스템을 구현하였다.
Modified Hough Transform method는 한자를 (X-Y)공간으로 부터 (R-θ)공간으로 변환시켜 획의 특징점 (방향, 거리, 길이)들을 추출한다. 추출한 획의 특징점들을 인식하기 위하여 사용한 LANG-model 신경망은 주어진 반복 횟수 내에 학습을 끝내지 못하며 층이 하나 추가되어, 원래의 입력과 앞 단의 모든 층의 출력을 이 층의 새로운 입력으로 한다.
본 논문에서는 제안된 인쇄체 한자 인식 시스템을 단계별로 설명하고, 문교부 지정 교육용 한자중 900자에 대해 실험한 결과를 발표한다.
Modified Hough Transform method는 한자를 (X-Y)공간으로 부터 (R-θ)공간으로 변환시켜 획의 특징점 (방향, 거리, 길이)들을 추출한다. 추출한 획의 특징점들을 인식하기 위하여 사용한 LANG-model 신경망은 주어진 반복 횟수 내에 학습을 끝내지 못하며 층이 하나 추가되어, 원래의 입력과 앞 단의 모든 층의 출력을 이 층의 새로운 입력으로 한다.
본 논문에서는 제안된 인쇄체 한자 인식 시스템을 단계별로 설명하고, 문교부 지정 교육용 한자중 900자에 대해 실험한 결과를 발표한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
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