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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 봄 학술발표논문집 제18권 제1호
발행연도
1991.4
수록면
123 - 126 (4page)

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최근에 단순한 기능을 하는 처리기들의 대규모 상호연결을 통하여 문제를 해결하고자 하는 신경망이 기존 계산방식의 한계를 극복할 수 있는 대안의 하나로 제안되어, 패턴인식이나 컴퓨터 시각과 같이 그 처리과정을 알고리즘화 하기 어려운 분야에서 크게 각광받고 있다. 하지만 현재까지 개발된 많은 신경망 방식들은 문제를 해결하는 과정에서 주어진 사전지식을 거의 사용하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 기존 신경망 기법의 문제점을 보완하기 위하여 주어진 문제의 기하학적인 구조를 반영하는 신경망의 기하학적 설계방법을 제안하고 이를 계산기하학의 대표적인 문제중의 하나인 Point Location Problem에 적용하여 그 유용성을 입증한다. Point Location Problem을 제안한 기하학적 신경망으로 해결하는 경우에 전처리 시간 O(nlogn), 저장공간 O(n), 그리고 집의응답 시간 O(l)의 복잡도를 나타냄을 볼 수 있다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존 신경망 방식의 학습

Ⅲ. 기하학적 신경망의 관련연구

Ⅳ. 기하학적 신경망

Ⅴ. Point Location Problem에의 적용

Ⅵ. 결론

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