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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제31권 제6호
발행연도
2004.12
수록면
710 - 720 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

PIX : XML 문서 검색을 위한 색인 분할 기법
이홍래 ,  이형동 ,  유상원 외 1명 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2004.12 학술저널
XML 문서상에서 키워드 검색을 위한 색인 분할 기법
이홍래 ,  이형동 ,  유상원 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.05 학술대회자료

초록· 키워드

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정보 검색의 대상이 XML 문서가 되면서 구조 정보를 이용하는 것과 같은 단순한 텍스트 기반의 검색에서는 어려웠던 일이 가능해졌다. 그러나 문서 단위로 처리하던 정보를 엘리먼트 단위로 상세하게 해야 하므로 처리의 부담이 가중되어 많은 수의 엘리먼트를 효과적으로 처리할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 결과가 될 가능성이 있는 엘리먼트들끼리 미리 분할 한 후 저장하여 처리 대상이 되는 엘리먼트들의 수를 줄이는 역색인 방법을 제안한다. 분할은 특정 레벨을 기준으로 하여 이 레벨에서 공통 선조를 가질 수 있는 가의 여부에 따라 수행한다. 그리고 분할 병합을 통하여 분할하지 않은 것과 동일한 결과를 생성할 수 있도록 하였다. 이는 기존의 XML 문서에 대한 키워드 검색의 성능을 향상시키는 결과를 가져왔고 이를 실험적으로 검증하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 검색 모델

4. PIX(Partitioned Index for Keyword Search over XML Documents)

5. 구현 및 실험

6. 결론 및 향후 연구

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017919687