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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 봄 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
1992.4
수록면
146 - 149 (4page)

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부분 연결 구조 형태의 음소 식별 및 음소군 식별 신경 회로망과 인식단어를 구성하는 음소간의 전이관계를 나타내는 구문 회로망을 이용하여 일반적인 예약 시스템에서 사용할 수 있는 어휘인 시간명, 월명, 지역명등 총 40 단어에 대한 인식 실험내용을 기술한다. 구문 회로망(contextual net)을 이용하는 경우에 약 95%의 인식율을, 단순히 음소단위를 기반으로하여 인식할 경우에 약 55%의 인식율을 얻으므로써, 음소단위 인식의 경우 음소간의 전이관계를 나타내는 구문 회로망의 사용이 효율적임을 알 수 있었다. 그리고, 인식실험을 통해 제안된 단어 인식 신경 회로망이 적은 연결선수와 반복횟수로 완결 연결구조의 다계층 신경 회로망보다 높은 인식율을 나타냄을 알 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 부분 연결구조의 음소 식별 신경 회로망과 구분 회로망

3. 실험 및 결과

4. 결론 및 검토

5. 참고문헌

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