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본 논문에서는 Tunneling Method라는 새로운 최적화 기법을 제안한다. 이는 기존의 신경회로망 최적화 기법으로 알려진 Simulated Annealing에서, 일부 응용에 따라 발생할 수 있는 local minima의 가능성을 개선한다. 본 논문에서는 Tunneling Method의 이론적 배경 및 Algorithm을 소개하고, 실험으로서 종래 Simulated Annealing을 적용하였던 Image Restoration 문제에 대하여 Tunneling Method를 적용함으로써, 이러한 최적화 기법이 유용함을 보인다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. Tunneling Method

Ⅳ. 실험 및 고찰

Ⅴ. 결론

Ⅵ. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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