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상태궤적을 발생할 수 있는 신경회로망이 제안되었다. 회로망은 다층 회귀망적이며 완전결합과 랜덤결합이 조합된 계층적인 연결토폴로지를 가진다. 이와같은 회귀망은 동적 시스템은 가깝고 유한상태기계를 구현 할 수 있다. 원형 궤적과 8자형 궤적을 대상으로 시뮬레이션하여 회로망이 limit cycle을 형성환 다음 상태궤적을 발생할 수 있음을 보였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 부분결합회귀망(PCRNN)

Ⅲ. 상태궤적의 학습

Ⅳ. 시뮬레이션

Ⅴ. 토의 및 결론

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