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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1989년도 가을 학술발표논문집 제16권 제2호
발행연도
1989.10
수록면
311 - 314 (4page)

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인공 신경회로망은 집단병렬 분산처리구조의 인지적 정보처리모델로서 복잡한 문제들의 해를 제시 해 줄 것으로 기대되고 있다. 그러나 순차정보처리 및 기호처리를 위한 명확한 방법을 가지고 있지 않다. 이것은 연결주의모델에 대한 제일 주요한 비판이다.
본 연구에서는 시간경과 순차정보처리를 위하여 확장된 연결주의의 새로운 신경회로망모델 (PCHNN)을 제안하였다. 이 과정에서 신경회로망의 노드를 상호연결하는 새로운 접근방법으로서 계층적 부분결합방법을 제안한 모델에 결합하였다.

목차

<요 약>

Ⅰ. 서론

Ⅱ. PCHNN 모델

Ⅲ. 순차정보처리

Ⅳ. 실험 및 결과고찰

Ⅴ. 결론 및 연구과제

< 참고문헌 >

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