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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 배열 A에서 K번째 원소를 찾아내는 parallel selection 알고리즘이다. parallel selection 알고리즘은 배열 A의 모든원소들을 해쉬함수에 의해서 버켈에 분류한 다음 각 버켈의 원소 객수로 완전 이진 계산 트리[8]를 만들어 K번째 원소가 어느 버켈에 속해 있는지를 recursive하게 검색하는 알고리즘이다. 본 논문에서 제안한 parallel selection 알고리즘은 p(p<=n)개 프로세서로 구성된 MIMD나 SIMD WAM(CRCW-RAM)에 적용할 수 있다. 제시된 parallel selection 알고리즘을 MIMD 컴퓨터에 적용시킬 경우 최악의 경우는 O(n/p+p)이며, 평균의 경우는 O(n/p)이고 비용은 O(n+p²)이다. 또한 본 논문에서 제시된 알고리즘을 SIMD WRAM 혹은 CRCW-RAM 모델에 적용시킬 경우 parallel selection 알고리즘의 최악의 경우는 O(n/p)이며 비용은 O(n)이다.

목차

요약

1. 서론

2. PARALLEL SELECTION 알고리즘

3. parallel selection 알고리즘 분석

4. 결론

참고문헌

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