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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 가을 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
1992.10
수록면
957 - 960 (4page)

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본 논문에서는 호텔 예약을 위한 한국어 음성 데이타베이스를 구축하기 위해 적절한 단어 및 문장들을 선정하고 이에 대한 통계적 분석 결과를 나타낸다. 먼저 호텔 예약에서 필수적으로 요구되는 문장들과 또 가장 널리 쓰이는 표현들을 선별하여 이를 언어 모델링(language modeling)한다. 사용된 언어 모델은 언어를 바로 이전의 단어를 이용하여, 통계적으로 분석하여 모델링하는 bigram 모델이다.
그리고 이 언어 모델의 복잡도를 통계적으로 분석하여 몇가지 경우로 나누어 알아본 결과, 약 19에서 32 정도의 perplexity를 갖게 됨을 알 수 있었다. 이렇게 구성 데이타베이스와 분석 결과는 연속음성인식에 유용하게 쓰일 수 있다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 데이타베이스 수집

Ⅲ. 데이타베이스 분석

Ⅳ. 분석 결과

Ⅴ. 결론

참고 문헌

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