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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 제30권 제1호(B)
발행연도
2003.4
수록면
334 - 336 (3page)

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얼굴인식 연구는 얼굴표현에 집중하여 연구가 이루어져 왔으며, 이에 따라 최종 인식단계에서는 간단한 분류기가 적용되었다. 그러나, 보다 강건한 분류 성능을 얻기 위해서는 복잡한 분류기를 도입할 필요성이 있다. 복잡한 분류기를 사용하면서, 얼굴인식의 특성상 온라인 학습을 가능하게 하기 위해서는 이진 분류기 분해/결합 방법을 도입한다. 이러한 기법으로는 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Support Vector Machines

3. 다중 클래스 문제 해결을 위한 기본 분해 방법

4. 거절 조건을 통한 두 분해 방법의 결합

5. 실험 결과

6. 결론

참고문헌

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고재필 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2005 .12

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017894061