지역적 가중치 거리맵을 이용한 3차원 영상 정합

이호; 홍헬렌; 신영길

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이호 홍헬렌 신영길

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제7호

발행연도: 2004.7

수록면: 939 - 948 (10page)

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본 논문에서는 동일 환자에 대해 시간차를 두고 촬영한 뇌 CT-CT 혈관조영영상간 움직임을 보정하기 위한 강인하고 고속의 정합방법을 제안한다. 먼저, 두 영상에서 3차원 경계검출 기법을 이용하여 특징점을 추출하고, 기준영상에서는 이를 지역적 가중치 3차원 거리맵으로 변환한다. 부유영상을 기준영상으로 강체변환하면서 두 경계간의 상관관계가 최대인 위치를 탐색한다. 이 때, 최대위치가 더 이상 변화하지 않고 일정 이상 반복되면 해당위치를 최적위치로 하여 부유영상을 최적위치로 변환시켜 두 영상을 정합한다. 실험을 위하여 인공영상을 사용하여 정확성과 강인성을 평가하였고, 육안평가를 위하여 뇌CT-CT 혈관조영영상을 사용하였다. 본 제안방법은 지역적 가중치 3차원 거리맵을 이용함으로써 적은 샘플링 개수에도 국부최대인 위치에 수렴하지 않고 최적위치로 강인하면서 고속으로 영상이 정합되었다.

참고문헌 (19)

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[학술지(정기간행물)] - J.B.A. Maintz / Mar.1998. / A survey of medical image registration 2 : 1 ~ 36

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[학술지(정기간행물)] - A.P. Dhawan, / nov.1995. / Iterative Principal Axes Registration Method for Analysis of MR-PET Brain Images 42 (11) : 1079 ~ 1087

[학술지(정기간행물)] - A. Collignon, / Apr.1995. / 3D multi-modality medical image registration using feature space clustering 905 : 195 ~ 204

[학술지(정기간행물)] - J.P.W. Pluim, / aug.2003. / Mutual information based registration of medical images : a survey 22 (8) : 986 ~ 1004

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