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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제7호
발행연도
2004.7
수록면
929 - 938 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

원통 모델과 스테레오 카메라를 이용한 포즈 변화에 강인한 얼굴인식
노진우 ,  홍정화 ,  고한석 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.07 학술저널

2003

원통 모델과 스테레오 카메라를 이용한 포즈 변화에 강인한 얼굴인식
노진우 ,  안병두 ,  David Han 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2003.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 원통모델과 스테레오 카메라를 이용하여 대상의 포즈 변화에 강인한 얼굴인식 방법을 제안한다. 입력으로 하나의 영상을 취할 수 있는 경우와 스테레오 영상을 취할 수 있는 경우의 두가지로 나누어 다룬다. 단일 입력 영상인 경우 정면이 아닌 입력 영상에 대하여 원통 모델을 이용하여 좌우방향(yaw)으로 포즈를 보상하고, 스테레오 입력 영상인 경우 스테레오 기하학을 이용하여 예측된 상하방향(pitch) 포즈로 대상의 상하 변화까지 보상한다. 또한 스테레오 카메라를 통하여 동시에 두 개의 영상을 얻는다는 장점이 있기 때문에 결정 단계 융합(decision-level fusion) 방법을 이용하여 전체적인 인식률을 향상시킨다. 실험 결과, 좌우 포즈 변환을 통하여 인식률이 61.43%에서 94.76%로 향상되었음을 볼수 있었고, 보다 복잡한 3차원 얼굴 모델과의 비교 결과 인식률이 양호함을 확인할 수 있었다. 또한 스테레오 카메라 시스템을 이용하여 얼굴이 위로 향한 영상일 경우 5.24%의 인식률을 향상시켰고, 결정 단계 융합에 의해 추가로 3.34%의 인식률을 향상시킬 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 원통 모델을 이용한 좌우 포즈 변환

3. 스테레오 카메라를 이용한 상하 포즈 변환

4. 결론

참고문헌

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