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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제5호
발행연도
2004.5
수록면
570 - 576 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

대규모 Maximal Covering 문제 해결을 위한 유전 알고리즘
박태진 ,  황준하 ,  류광렬 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.05 학술저널

2002

유전 알고리즘을 이용한 Maximal Covering 문제의 해결 ( A Genetic Algorithm for the Maximal Covering Problem )
박태진 ,  이용환 ,  류광렬 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2002.11 학술대회자료

초록· 키워드

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열의 수가 수십만에 이르는 대규모 maximal covering 문제(MCP)를 유전 알고리즘을 통해 해결하는 것에는 한계가 있다. 본 논문에서는 대규모 MCP를 유전알고리즘이 효율적으로 풀 수 있도록 하기 위해 특별히 고안된 교차 연산자와 돌연변이 연산자를 소개한다. 또한, 본 연구에서는 비발현 유전자를 사용하는 새로운 유전 알고리즘을 제시한다. 비발현 유전자는 유전 연산 과정에서 상실될 정보 중 이후의 세대에서 유용할 가능성이 있는 정보를 자손에게 전달하기 위해 보존하는 역할만 할 뿐, 발현되지 않음으로 인해 해의 평가 시에는 반영되지 않는 유전자이다. 비발현 유전자를 사용하는 유전 알고리즘은 집단의 다양성을 유지하는데 유리하여 대규모 MCP를 해결하는데 있어서 보다 효율적으로 탐색을 수행할 수 있다. 현장의 대규모 MCP 데이타로 실험한 결과 비발현 유전자를 가진 유전 알고리즘이 이웃해 탐색 알고리즘인 타부 탐색보다 훨씬 우수한 탐색 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 염색체 표현과 그리디 교차

3. 비발현 유전자의 도입

4. K - exchange 돌연변이

5. 실험 결과

6. 결론 및 향후 연구 방향

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