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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제5호
발행연도
2004.5
수록면
555 - 562 (8page)

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소프트웨어 회사들은 새로운 개발보다는 기존 프로젝트의 유지보수와 성능향상 프로젝트를 보다 많이 수행한다. 기존의 비용 추정 모델들은 유지보수 프로젝트들에 적용할 수 있지만, 유지보수 분야에 적용시키기 위해서는 변경이 필요하다. 본 논문은 개발 프로젝트와 유지보수 프로젝트의 기능점수 계산방법을 분류하고 ISBSG의 밴치마킹 자료를 회귀분석한 결과를 토대로 유지보수 프로젝트의 비용을 측정할 수 있는 방법을 제안하였다. 먼저, ISBSG 자료를 소프트웨어 비용에 영향을 미치는 요소인 프로그램 추가, 변경과 삭제 3가지 요소의 8가지 중에서 실제 유지보수가 나타나는 4가지 그룹으로 분류하였다. 그리고, 그룹별로 통계적 모델과 RBF 망(Radial Basis Function Network)을 이용한 모델을 개발하여 각각 의 성능을 분석 평가한 결과 RBF 망이 통계적 모델보다 좋은 성능을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구 및 연구배경

3. 유지보수 비용 추정 모델

4. 모델 평가

5. 결론 및 향후 연구과제

참고문헌

저자소개

참고문헌 (21)

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[학술지(정기간행물)] - F. Niessink / 1998. / Two Case Studies in Measuring Software Maintenance Effort : 76 ~ 85 google schola [학술지(정기간행물)] - J. E. Matson, / 1994. / Software Development Cost Estimation Using Function Points 20 (4) : 275 ~ 287 google schola [학술지(정기간행물)] - F. Niessink / 1997. / Predicting Maintenance Effort with Function Points google schola [학술지(정기간행물)] - [ 4 ] L. A. Laranjeira / 1990. / Software Size Estimation of Object-Oriented Systems 16 : 64 ~ 71 google schola [학술지(정기간행물)] - [ 5 ] A. J. Albrecht / 1979. / Proceedings of IBM Application Dev. : 83 ~ 92 google schola

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