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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 제30권 제2호(Ⅰ)
발행연도
2003.10
수록면
541 - 543 (3page)

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한국어 웹 문서에는 일반적으로 제목이 명시가 되어 있으므로 텍스트를 요약하는 방식의 제목추출과는 달리 여러 테이블 형태로 이루어진 웹 문서의 특성을 고려하여 제목에 해당하는 테이블 객체를 찾아내야 한다. 웹 문서를 테이블 객체의 리스트로 보고, 이들을 휴리스틱 규칙에 의해서 본문 후보와 이를 기분으로 하는 제목 후보 객체들로 구분하는 단계와 제목 후보들 간의 확률적 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 테이블 객체에 의한 웹 문서 추출 프로세스

3. 본문과 제목 후보 인식을 위한 규칙 및 후처리 규칙

4. 제목 확률 모델 및 언어적 유사도

5. 실험

6. 결론

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