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LR 영상을 이용하는 HR 영상 재구성에서 추정된 움직임 벡터의 오류는 재구성된 영상의 화질을 저하시킨다. 이를 해결하기 위해 움직임 추정과 HR 영상의 추정을 동시에 하는 방법들이 제안되었으나, 블록 정합법과 같은 간단한 방법을 사용하는 경우 추정된 움직임 벡터에는 여전히 오류가 발생한다. 본 논문에서는 정규화된 움직임 추정과 POCS를 이용한 HR 영상 재구성을 동시에 하는 HR 재구성 방법을 제안한다. 이 방법에서는 어느 한 화소의 움직임 벡터가 이웃의 움직임 벡터들과 연관성이 있음을 이용하여 블록 정합법에 정규화를 적용하여 움직임 추정이 이루어진다. 제안된 방법을 사용한 실험 결과 종래의 방법에 비하여 움직임 추정이 개선되었으며 이에 따라서 재구성된 고해상도 영상의 화질과 PSNR이 현저히 개선되었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 고해상도와 저해상도 영상들의 관계
Ⅲ. POCS방법에 의한 HR 영상 재구성
Ⅳ. 정규화 움직임 추정과 POCS의 결합
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (16)
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Andrew J. Patti, et al., “Super Resolution Video Reconstruction with Arbitrary Sampling Lattices and Non-zero Aperture Time”, IEEE Trans. Circuits and Systems for Technology. Vol. XX, No. Y, 1999.
S. C. Park et. al., “Super-Resolution Image Reconstruction: A Technical Overview”, IEEE Signal Processing Magazine, May, 2003.
A. Murat Tekalp, et al., “High-Resolution Image Reconstruction From Lower-Resolution Image Sequences And Space-Varying Image Restoration”, IEEE ICASSP-92, Vol.3, pp.169- 172, 1992.
Henry Stark, “Theory Of Convex Projection And Its Application To Image Restoration”, IEEE ISCAS'88, 1988.
강수원, 이승준, 양경호, 이충웅, “POCS를 이용한 벡터양자화영상의 복원”, 대한전자공학회 추계종합학술대회 논문집 제17권 제2호, 1994.11.
S. C. Park et. al., “Super-Resolution Image Reconstruction: A Technical Overview”, IEEE Signal Processing Magazine, May, 2003.
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