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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2002.10
수록면
364 - 366 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2006

연관속성개념공간으로의 사상을 이용한 단백질 상호작용 예측
엄재홍 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.06 학술대회자료
최적 연관 속성 규칙을 이용한 비명시적 단백질 상호작용의 예측
엄재홍 ,  장병탁 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2006.04 학술저널

2005

Neural Feature Association Rule을 이용한 효모 단백질 - 단백질 상호작용의 예측
엄재홍 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.07 학술대회자료

2002

계층적 군집화를 통한 이스트(Yeast) 단백질의 고차 상호작용 추출
엄재홍 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2002.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 텍스트 형태로 구성된 특정 생물에 대한 문헌 데이터에서 해당 생물의 주요 단백질간의 이진(binary) 관계를 추출하여 이들을 특징별로 계층적으로 군집화 함으로써 특정 현상을 나타내는 단백질간의 주요 관계를 추출하는 방법을 제시한다. 텍스트 데이터에서 단백질간의 이진관계는 기본적인 데이터마이닝 기법을 사용하여 연관규칙(association rule)의 형태로 추출하게 된다. 본 논문에서는 실험을 위해 PUBMED에서 추출한 Yeast의 주요 단백질간의 관계를 포함하고 있는 논문 데이터인 MEDLINE Abstract와 몇몇 공개 데이터베이스를 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 연관규칙의 추출 및 군집화

3. 실험 및 결과

4. 결론 및 향후 과제

감사의 글

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017878447