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협력적 여과 방법은 사용자의 평가 데이터를 이용하므로, 항상 초기 평가 문제(First-Rating Problem)와 희박성 문제(Sparsity Problem)가 발생한다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 연구가 진행되고 있는데, 본 논문에서는 연관 규칙을 이용하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. 사용자의 평가 데이터를 이용하여 아이템간의 연관성을 산출하고, 연관성이 높은 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 연관 규칙 군집에 의한 선호도 예측 시스템

4. 실험 및 성능 평가

5. 결론

참고 문헌

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