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본 논문은 퍼지 추론을 이용하여 소수문서로부터의 대표 용어들을 추출하고 가중치를 부여한 기존 방법의 유용성을 평가하고자 GIS (Generalized Instance Set) 알고리즘에 이를 적응시켜 보았다. GIS 는 학습 문서 집합에 대한 클러스터링 과정을 통해 문서 그룹들을 생성하고 이들에 대한 선형 분류기들을 유도한 뒤 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 학습문서 집합의 대표 벡터 구성

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고 문헌

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