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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 여러 논문에서 실 데이터 종속을 제거하기 위하여 결과 값 예상 기법을 제안하였다. 결과 값 예상 기법 중 혼합형 결과 값 예측기는 다양한 패턴을 갖는 명령어를 모두 예측함으로써 높은 예상 정확도를 얻을 수 있지만 하나의 명령어가 여러 개의 예측기 테이블에 중복 저장되어 높은 하드웨어 비용을 요구한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 프로파일링으로 얻어진 정적 분류 정보를 사용하여, 명령어를 예상 정확도가 높은 예측기에만 할당하여 예상 테이블 크기를 감소 시켰다. 또한 ... 전체 초록 보기

목차

요약

제 1 장 서론

제 2 장 관련 연구

제 3 장 제안된 혼합형 결과 값 예측기

제 4 장 실험방법 및 결과

제 5 장 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017877162