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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 제28권 제1호(B)
- 발행연도
- 2001.4
- 수록면
- 529 - 531 (3page)
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We present an expectation-maximization algorithm for principal component analysis via orthogonalization. The algorithm finds actual principal components, whereas previously proposed EM algorithms can only find principal subspace. New algorithm is simple and more efficient than probabilistic PCA speci ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. Introduction
2. Equivalence for PCA
3. Orthogonalization
References and Notes
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